في ختام مشروعات "قمر تدريب الجامعات"
مشاركة طلاب علوم الملاحة وتكنولوجيا الفضاء ببني سويف بـ11 مشروعا
شاركت كلية علوم الملاحة وتكنولوجيا الفضاء جامعة بني سويف، تحت رعاية الدكتور منصور حسن، رئيس الجامعة، في العرض الختامي لمشروعات قمر تدريب الجامعات المصرية، والتي صممها طلاب الفرقة الخامسة بالكلية، بعد تدريبهم على مدار شهرين، تحت إشراف الدكتور أسامه شلبية عميد كلية علوم الملاحة وتكنولوجيا الفضاء جامعة بني سويف، في إطار بروتوكول التعاون بين جامعة بني سويف ووكالة الفضاء المصرية.
وأكد رئيس الجامعة، أن جامعة بني سويف دائما ما تسعى لعقد بروتوكولات تعاون مع الجهات المختصة لتدريب الطلاب وإعداد كوادر علمية متميزة، وذلك لربط دراستهم الأكاديمية بالواقع العملي، مشيرًا إلى أن كلية علوم الملاحة وتكنولوجيا الفضاء هي الكلية الأولى على مستوى الشرق الأوسط والجامعات المصرية لذا يجب الاهتمام بخرجيها وتقديم كافة الدعم لهم من خلال التدريب على أيدي مهندسين متخصصين، موجهًا الشكر والتقدير لوكالة الفضاء المصرية، على ما تبذله من تعاون مثمر من أجل تخريج طلاب مؤهلين لسوق العمل في مجال علوم الملاحة وتكنولوجيا الفضاء.
وأوضح الدكتور أسامه شلبية، عميد عميد كلية علوم الملاحة وتكنولوجيا الفضاء جامعة بني سويف، أن التدريب احتوى على عدد من المحاضرات التفاعلية التي تغطي كافة الجوانب المتعلقة بتكنولوجيا الأقمار الصناعية وأنظمتها ومكوناتها، وكذلك مكونات البيئة الفضائية وغير ذلك من الأمور المختلفة كنظم التشغيل والتحكم في الأقمار الصناعية والبرمجيات المختلفة، واستمر التدريب خلال 20 يوم متفرقين على مدار شهرين، مؤكدا أهمية التدريب والخبرات العلمية التي اكتسبها الطلاب خلال هذه الفترة.
الجدير بالذكر، أنه تم تصميم ما يقرب من 11 مشروع تم تحكيمهم من قبل أساتذة الكلية ومهندسين بوكالة الفضاء المصرية، وأشادوا بمستوى الطلاب، والمشروعات المقدمة والتي كانت متنوعة ومتميزة وناقشت بعضها: تصميم نموذج لقمر صناعي للاستشعار عن بعد، روڤر لاستكشاف الفضاء، والتنبؤ بالنشاط الشمسي عن طريق التعلم العميق "Space weather forecasting by ML"، ونظام التوجيه الكهربائي (EPS)، تصميم المدار للقمر الصناعي المداري "Orbit design for satellite Orbital propagator"، و"شبكة اتصالات داخل القمر الصناعي"In Satellite communication network، التنبؤ بالطقس الفضائي باستخدام تعلم الآلة، التعرف على مناطق معينة في صور الأقمار الصناعية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
